导言

为深入贯彻落实国务院关于深入实施“人工智能+”行动的决策部署，积极响应《教育部关于加快推进教育数字化的意见》精神，加快推进人工智能技术与教育教学深度融合，持续提升教师数字素养与智能教学能力，我校系统组织开展“人工智能赋能教育教学”教师教学能力提升系列培训。本次培训旨在通过系统化、实战化的学习交流，助力教师深入理解人工智能教育应用场景与方法路径，掌握学情智能分析、智慧课程设计、人机协同教学等关键技术，推动教学模式从传统知识传授向智能化、个性化、能力化转型。通过培训，教师将能够运用AI工具优化教学设计、实施精准教学评价、创新课堂互动形态，全面提升教学效能与育人质量，为学校高质量发展构建一支具备数智化教学能力的现代化教师队伍。

第六场

《如何利用FD-QM智慧课程质量标准来设计和改造课程》

主讲人：丁妍

11月1日，教务处组织开展了“人工智能赋能教育教学”教师教学能力提升系列培训（总第17期）第六场。本次培训特邀复旦大学丁妍副研究员，作题为《如何利用FD-QM智慧课程质量标准来设计和改造课程》专题辅导。培训采用线上线下相结合方式开展，线下70余位、线上40余位,近120名教师参加学习，共同探讨智慧课程建设与教学质量提升路径。

丁妍老师从智慧课程的时代背景出发，指出其核心在于“以学生发展为中心”，强调课程应关注学生知识获取、能力培养与情感态度的整体发展。在人工智能深度融合教育的背景下，她提出智慧课程应具备教学资源开放、学习过程个性化及“师—生—机”高效协同的特征，并系统阐释了“一致性建构”课程设计原则，强调学习目标、学习活动与学习评价三者之间必须实现有机统一，以构建逻辑严密、支撑有力的课程体系。

参照FD-QM课程质量标准的具体指标，丁妍老师结合自己的授课经验，进一步讲解了如何运用学习分类法工具科学设计既符合本土教学框架又规范严谨的学习目标，展示了AI在教学设计与评价环节中的多元应用，推动实现“以评促学”的目标。

整场培训融合理论讲解、案例剖析与实践互动，为人工智能背景下的课程重构与教学创新提供了重要指导，既帮助老师们深入理解FD-QM质量标准核心要义，也提升了AI赋能课程建设与评价的实践认知。参训教师通过与专家的交流，进一步深化了对智慧课程内涵与建设路径的理解，对于智慧课程的质量标准有了更全面的认识。

学校通过组织“人工智能赋能教师教学能力提升”系列培训，旨在持续推进课程内涵式建设，助力教师提升教学能力，推动教育教学高质量发展。

（初审刘丹阳 复审苗绘 终审王文华）